一、核心技術支撐

1. 物聯網（IoT）感知技術
   • 環境監測：部署溫濕度傳感器、氣體傳感器（檢測有毒 / 可燃氣體濃度，如硫化氫、甲烷）、火焰探測器、煙霧傳感器等，實時采集倉庫環境參數。
   • 物資定位與識別：通過 RFID 標簽（抗金屬、耐腐蝕性）、UHF 超高頻技術或北斗定位模塊，對危化品儲罐 / 包裝進行唯一標識，實現出入庫自動核驗、位置追蹤。
   • 設備狀態監測：對通風系統、制冷設備、消防設施（噴淋、滅火器）等安裝狀態傳感器，監測運行參數（如風機轉速、管道壓力）。
2. 大數據與 AI 分析技術
   • 數據中臺：整合環境、物資、作業、人員數據，建立危化品特性數據庫（如閃點、爆炸極限），為風險分析提供基礎。
   • 智能預警：通過 AI 算法（如異常檢測、趨勢預測），識別參數異常（如氣體濃度突升、溫度超標），區分誤報與真實風險，觸發分級警報（聲光、短信、平臺推送）。
   • 視頻智能分析：結合攝像頭與 AI 模型，識別違規操作（如未穿防護服、吸煙、違規堆放）、人員闖入禁區等行為。
3. 自動化與無人化技術
   • 智能出入庫：AGV 機器人（防爆型）替代人工搬運，通過調度系統規劃路徑，配合 RFID 門禁實現物資自動裝卸、庫位分配。
   • 無人巡檢：搭載傳感器的無人機或地面機器人，對高風險區域（如大型儲罐區）進行定期巡檢，減少人員暴露風險。
4. 數字孿生與可視化技術
   • 構建倉庫數字孿生模型，將物理空間的環境參數、物資位置、設備狀態實時映射到虛擬場景，通過 3D 可視化平臺直觀展示，支持遠程監控與決策。

二、關鍵功能模塊

1. 智能安全監控與預警
   • 實時監測：環境參數（溫濕度、氣體濃度）、設備狀態（消防、通風）、人員動態（定位、行為）的全天候監控。
   • 分級預警：根據風險等級（一般、較大、重大）自動觸發響應，如低風險時啟動通風；高風險時切斷電源、啟動噴淋、通知應急團隊。
   • 應急聯動：與消防系統、應急指揮平臺對接，自動推送事故位置、物資特性（如 MSDS 安全技術說明書），輔助制定處置方案。
2. 精細化庫存管理
   • 自動出入庫：通過 RFID 核驗物資信息（品名、規格、批次、有效期），與訂單系統聯動，避免錯發、漏發。
   • 效期與批次管理：針對危化品保質期，設置效期預警（如到期前 30 天提醒），支持批次追溯（如某批次出現問題，快速定位所有同批次物資）。
   • 庫容優化：基于物資特性（如禁忌物隔離要求，酸性與堿性分開存放）和周轉率，AI 自動推薦最優庫位，避免混存風險。
3. 合規管理與追溯
   • 操作留痕：所有作業（出入庫、搬運、巡檢）自動記錄（時間、人員、操作內容），生成電子臺賬，替代紙質記錄，滿足《危險化學品安全管理條例》等法規的追溯要求。
   • 資質核驗：對接人員資質數據庫（如危化品操作證），作業前自動核驗人員權限，禁止無證操作。
   • 自動合規報告：根據監管要求，自動生成庫存統計、安全檢查、風險評估等報告，減少人工填報工作量。
4. 人員與作業管控
   • 人員定位與權限管理：通過 UWB 定位技術（厘米級精度）追蹤人員位置，劃定電子圍欄（如禁區、限制區），越界時自動報警。
   • 作業流程數字化：標準化作業步驟（如卸料前需檢測靜電、接地），通過移動端 APP 引導操作，步驟未完成則無法進入下一環節，減少人為疏漏。